Start LaunchRepo in drie stappen

Aanbevolen setup: Voor de beste resultaten met LaunchRepo raden we sterk aan om altijd Claude Code CLI of Codex CLI in een terminal te gebruiken, en niet de desktop-app van Claude of Codex. Dit is onze aanbevolen workflow, geen garantie op andere rechten of ononderbroken uitvoering.

De startpagina van de toolkit zelf past op één scherm: clonen, één prompt plakken, een link openen. Deze gids loopt dezelfde drie stappen door, met iets meer context over wat er achter elke stap gebeurt, zodat je weet wat je agent doet en wat je moet controleren als hij klaar is. Wil je eerst het grote plaatje, dan laat de pagina over hoe het werkt zien waar deze stappen passen in de hele stroom van product → agent → directory’s → tracker.

Wat je nodig hebt voordat je begint

Voor de eerste setup:

• Git om de repository te clonen.
• Python 3.10 of nieuwer op Windows, macOS of Linux. De werkruimtescripts, de tracker en het lokale dashboard gebruiken alleen de standaardbibliotheek van Python; je hoeft niets met pip install te installeren en er is geen buildstap.
• Een codingagent die bestanden kan lezen en commando’s kan uitvoeren – Claude Code, Codex, Cursor of een vergelijkbare tool. Elk daarvan heeft een eigen setuppagina op deze site, bijvoorbeeld voor Claude Code, Codex en Cursor. Browserbesturing komt later en heb je voor de eerste drie stappen niet nodig.

De repository zelf krijg je als GitHub-uitnodiging voor het account dat je bij het afrekenen hebt opgegeven. Alles hieronder gaat ervan uit dat je die hebt geaccepteerd.

Stap 1: clonen en openen

Gebruik op Windows py -3 in plaats van python3 in de commando’s hieronder (of python als dat jouw commando voor Python 3.10+ is). Bewaar je werkruimte in een lokale privémap buiten OneDrive of andere synchronisatiemappen.

git clone <your LaunchRepo invite URL> LaunchRepo
cd LaunchRepo

Open die map in je agent zoals je elk ander project opent. Er draait nog niets. De checkout die je net hebt gemaakt, is de leveringsrepository: playbooks, templates, scripts en documentatie. Je producten, inloggegevens en inzendrecords komen hier niet te staan – daar dient stap 2 voor.

Stap 2: plak de startprompt

Plak dit letterlijk in de agent:

Read AGENTS.md, then follow “Start the dashboard for the owner”. Create my private workspace if I do not have one yet, start the dashboard, and give me the link.

AGENTS.md is het bestand dat elke AI-codingagent als eerste leest; het bevat de exacte startprocedure en de controles die de agent moet uitvoeren. Daarmee doet de agent het volgende:

1. hij maakt met scripts/init-workspace.py een privéwerkruimte naast de checkout aan (standaard een map op hetzelfde niveau), zodat je productgegevens nooit in de gedeelde leveringsrepository terechtkomen;
2. hij start het lokale dashboard vanuit die werkruimte;
3. hij antwoordt met een 127.0.0.1-link.

Antwoordt de agent met een link, dan is stap 2 gelukt. Antwoordt hij met een beschrijving van wat hij zou doen, vraag hem dan om de procedure echt uit te voeren – de regel van de toolkit is dat een controle pas voltooid is als die is waargenomen, niet zodra er instructies voor bestaan.

Stap 3: open de link

Het dashboardtabblad is waar de rest van de eerste sessie plaatsvindt. Van daaruit voeg je je eerste product toe, geef je de onboardingprompt terug aan je agent, zie je welke vermeldingen live zijn, in afwachting, ingepland of op jou wachten, en kopieer je de prompts voor latere runs. Het bindt alleen aan 127.0.0.1 en neemt nooit contact op met een directory; de gids over het lokale dashboard behandelt elk scherm.

Ben je klaar, druk dan op Ctrl+C in de terminal van de agent of vraag de agent om de server te stoppen. De werkruimte en alles wat erin is vastgelegd, blijven op je schijf staan.

Met de hand

Voor de setup zelf heb je de agent niet nodig. Dit zijn de drie commando’s die de prompt ook uitvoert:

python3 scripts/init-workspace.py --destination ../my-launch-workspace
cd ../my-launch-workspace
python3 scripts/dashboard.py

Wil je eerst rondkijken voordat je een werkruimte aanmaakt? python3 scripts/dashboard.py --demo serveert een wegwerpwerkruimte met een fictief product, zodat je door het overzicht, een productpagina en de catalogus kunt klikken zonder je eigen gegevens aan te raken.

Wat er daarna gebeurt

De eigenlijke eerste sessie – productbrief, browserverbinding, toestemmingen en een opgeslagen rundoel – wordt geleid door de agent en beschreven in de gids over de onboarding in de eerste sessie. Voordat de agent een formulier kan invullen, moet je hem ook met je Chrome verbinden. Lees je liever eerst een verhaal, dan volgt de walkthrough met Claude Code één lancering van begin tot eind. Is de onboarding klaar, dan laat een lanceerrun van begin tot eind zien hoe elke latere run eruitziet, van de controle van toestemmingen tot het hervatten van de resterende platforms.