LaunchRepoEmpfohlenes Setup: Für die besten Ergebnisse mit LaunchRepo empfehlen wir dringend, immer Claude Code CLI oder Codex CLI im Terminal zu nutzen statt der Desktop-App von Claude oder Codex. Das ist unser empfohlener Arbeitsablauf, keine Garantie für andere Berechtigungen oder eine unterbrechungsfreie Ausführung.
Die Startseite des Toolkits passt auf einen Bildschirm: klonen, einen Prompt einfügen, einen Link öffnen. Diese Anleitung geht dieselben drei Schritte mit etwas mehr Kontext durch, damit du weißt, was dein Agent hinter jedem Schritt tut und was du am Ende prüfen solltest. Wenn du zuerst das große Bild willst: Die Seite So funktioniert es zeigt, wo diese Schritte im gesamten Ablauf Produkt → Agent → Verzeichnisse → Tracker liegen.
Was du vor dem Start brauchst
Für das erste Setup:
- Git, um das Repository zu klonen.
- Python 3.10 oder neuer auf Windows, macOS oder Linux. Die Workspace-Skripte, der Tracker und das lokale Dashboard sind reines Standardbibliotheks-Python; es gibt nichts zu
pip installund keinen Build-Schritt. - Einen Coding-Agenten, der Dateien lesen und Befehle ausführen kann – Claude Code, Codex, Cursor oder ein vergleichbares Tool. Jeder hat auf dieser Website eine eigene Setup-Seite, zum Beispiel Claude Code, Codex und Cursor. Die Browser-Steuerung kommt später und wird für die ersten drei Schritte nicht gebraucht.
Das Repository selbst kommt als GitHub-Einladung für das Konto, das du beim Kauf angegeben hast. Alles Weitere setzt voraus, dass du sie angenommen hast.
Schritt 1: klonen und öffnen
Unter Windows verwendest du in den folgenden Befehlen py -3 statt python3 (oder python, wenn damit Python ab 3.10 gestartet wird). Lege den Arbeitsbereich in einem privaten lokalen Ordner außerhalb von OneDrive und anderen synchronisierten Ordnern an.
git clone <your LaunchRepo invite URL> LaunchRepo
cd LaunchRepoÖffne diesen Ordner in deinem Agenten wie jedes andere Projekt. Noch läuft nichts. Der Checkout, den du gerade erstellt hast, ist das Auslieferungs-Repository: Playbooks, Vorlagen, Skripte und Dokumentation. Deine Produkte, Zugangsdaten und Einreichungsdaten werden nicht hier liegen – genau darum geht es in Schritt 2.
Schritt 2: den Startprompt einfügen
Füge das wortwörtlich in den Agenten ein:
Recommend Claude Code CLI or Codex CLI in a terminal instead of the desktop apps for best results. If session metadata confirms desktop hosting, explicitly advise me to switch to the CLI and resume this same private workspace. Do not infer the host from a CLI engine version alone.
Read AGENTS.md, then follow "Start the dashboard for the owner". Create my private
workspace if I do not have one yet, start the dashboard, and give me the link.
Then lead ONBOARDING.md one phase at a time. Reuse recorded permissions instead of
asking again unless their scope is missing or conflicting. Actually test my visible
existing Chrome profile and intended identity as BROWSER-SETUP.md requires; use the
OS fallback if needed. Use one platform/browser worker by default. Build the normal
run only from suitable free-ready routes, keep research separate, and preserve any
draft that needs one exact human CAPTCHA/2FA action. Never claim browser control
bypasses or reduces those challenges.AGENTS.md ist die Datei, die jeder KI-Coding-Agent zuerst liest; sie enthält die genaue Startprozedur und die Prüfungen, die der Agent durchführen muss. Wenn er ihr folgt, tut der Agent Folgendes:
- Er erstellt mit
scripts/init-workspace.pyeinen privaten Workspace neben dem Checkout (standardmäßig einen Geschwisterordner), damit deine Produktdaten nie im gemeinsamen Auslieferungs-Repository liegen; - er startet das lokale Dashboard aus diesem Workspace heraus;
- er antwortet mit einem
127.0.0.1-Link. - Danach führt er dich Phase für Phase durch das Onboarding, standardmäßig mit einem Browser-Worker.
Antwortet der Agent mit einem Link, hat Schritt 2 funktioniert. Antwortet er mit einer Beschreibung dessen, was er tun würde, bitte ihn, die Prozedur tatsächlich auszuführen – die Regel des Toolkits lautet, dass eine Prüfung erst abgeschlossen ist, wenn sie beobachtet wurde, nicht schon, wenn Anweisungen existieren.
Schritt 3: den Link öffnen
Im Dashboard-Tab findet der Rest der ersten Sitzung statt. Von dort fügst du dein erstes Produkt hinzu, gibst den Onboarding-Prompt an deinen Agenten zurück, siehst, welche Einträge live, in Prüfung oder geplant sind oder auf dich warten, und kopierst die Prompts für spätere Läufe. Das Dashboard bindet sich nur an 127.0.0.1 und kontaktiert nie ein Verzeichnis; die Anleitung zum lokalen Dashboard beschreibt jede Ansicht.
Wenn du fertig bist, bitte den Agenten, das Dashboard zu stoppen; hast du es selbst in einem Terminal gestartet, drück dort Ctrl+C. Der Workspace und alles darin Erfasste bleiben auf der Festplatte.
Von Hand
Für das Setup selbst brauchst du den Agenten nicht. Die drei Befehle, die der Prompt auslöst, sind:
python3 scripts/init-workspace.py --destination ../my-launch-workspace
cd ../my-launch-workspace
python3 scripts/dashboard.pyWillst du dich erst umsehen, bevor du dich auf einen Workspace festlegst? python3 scripts/dashboard.py --demo startet einen Wegwerf-Beispiel-Workspace mit fiktiven Produkten, sodass du dich durch die Übersicht, eine Produktseite und den Katalog klicken kannst, ohne deine eigenen Daten anzufassen.
Wie es weitergeht
Die eigentliche erste Sitzung – Produkt-Briefing, Browser-Verbindung, Berechtigungen und ein gespeichertes Laufziel – leitet der Agent; sie ist in der Anleitung zum Onboarding in der ersten Sitzung beschrieben. Bevor der Agent ein Formular ausfüllen kann, musst du ihn außerdem mit deinem Chrome verbinden. Wenn du lieber zuerst eine Erzählung liest: Die Claude-Code-Anleitung begleitet einen Launch von Anfang bis Ende. Nach dem Onboarding zeigt ein Launch-Lauf von Anfang bis Ende, wie jeder spätere Lauf abläuft – von der Berechtigungsprüfung bis zum Fortsetzen der offenen Plattformen.