Die meisten Inhalte zu GitHub Copilot Marketing drehen sich darum, wie GitHub Copilot verkauft, oder wie du schneller Texte schreibst. Hier geht es um Distribution: dein SaaS nacheinander auf Verzeichnissen und Launch-Plattformen eintragen, mit deinen eigenen Accounts. Die Seite ist für Entwickler, die Copilot schon in VS Code oder im Terminal nutzen. Jeder Copilot-Fakt unten stammt aus der Dokumentation von GitHub, VS Code oder Chrome DevTools, mit dem Datum unserer Prüfung.
Was GitHub Copilot laut Dokumentation kann
Wir haben die Dokumentation am 29. September 2026 gelesen. Copilot ändert sich oft. Prüf also die verlinkte Quelle, bevor du dich auf ein Detail verlässt.
- Pläne
- Copilot Free enthält Agent Mode und Copilot CLI, begrenzt auf 2.000 Completions und 50 Chat-Anfragen pro Monat. Der Cloud Agent gehört nicht zu Free, er braucht einen bezahlten Plan.github.com ↗ · Geprüft am 29. September 2026
- Tool-Freigaben in VS Code
- Ein Tool-Aufruf, der eine Freigabe braucht, zeigt Namen und Eingaben. Du erlaubst ihn einmal, für die Session, für den Workspace oder für alle künftigen Aufrufe. Es gibt eine globale Auto-Approve-Einstellung. Die Dokumentation warnt, dass sie Bestätigungen in jedem Workspace abschaltet.code.visualstudio.com ↗ · Geprüft am 29. September 2026
- MCP-Server in VS Code
- Workspace-Server stehen in .vscode/mcp.json oder einer portablen .mcp.json. Server in deiner Benutzerkonfiguration gelten für jeden Workspace. Über den Button Configure Tools im Chat schaltest du einzelne Tools an oder aus.code.visualstudio.com ↗ · Geprüft am 29. September 2026
- AGENTS.md in VS Code
- Projektweite Anweisungen können aus .github/copilot-instructions.md oder AGENTS.md kommen. Die Einstellung chat.useAgentsMdFile schaltet die AGENTS.md-Unterstützung an oder aus.code.visualstudio.com ↗ · Geprüft am 29. September 2026
- Copilot CLI
- Copilot CLI ist allgemein verfügbar und unterstützt MCP-Server. Vor Tool-Aufrufen fragt es nach, außer du übergibst --allow-tool oder --allow-all-tools; --deny-tool hat Vorrang vor beiden. Laut Dokumentation startest du es nur in Verzeichnissen, denen du vertraust.docs.github.com ↗ · Geprüft am 29. September 2026
- AGENTS.md im CLI
- Copilot CLI führt AGENTS.md unter seinen Anweisungsdateien und findet sie an den üblichen Orten.docs.github.com ↗ · Geprüft am 29. September 2026
- Cloud Agent
- Der Cloud Agent (auch Coding Agent genannt) arbeitet in einer eigenen, kurzlebigen Umgebung auf Basis von GitHub Actions, ändert einen Branch und öffnet einen Pull Request. Eine Session endet nach 59 Minuten, bleibt in einem Repository, und die MCP-Server von GitHub und Playwright sind standardmäßig aktiv.docs.github.com ↗ · Geprüft am 29. September 2026
- Firewall des Cloud Agent
- Standardmäßig begrenzt eine Firewall den Internetzugang des Cloud Agent. Die empfohlene Allowlist umfasst Paket-Registries, Zertifizierungsstellen und Browser-Hosts für Playwright. Alles andere braucht eine eigene Allowlist.docs.github.com ↗ · Geprüft am 29. September 2026
- Verbindung zu deinem Chrome
- Chrome DevTools MCP mit --autoConnect verbindet sich mit einem Chrome, das du selbst gestartet hast, ab Version 144, sobald du Remote-Debugging unter chrome://inspect aktivierst. Chrome fragt nach deiner Erlaubnis, danach sieht der Server alle offenen Fenster des Standardprofils.github.com ↗ · Geprüft am 29. September 2026
Wo GitHub Copilot beim Launch einen Menschen braucht
Nichts davon ist ein Fehler von Copilot. Verzeichnisse sind darauf gebaut, unbeaufsichtigte Bots zu stoppen, und die meisten dieser Stopps gelten für jeden Agenten. Plan sie ein, bevor du startest:
- Der Cloud Agent ist das falsche Werkzeug
- Er läuft in GitHub Actions, hinter einer Firewall, mit einem eigenen Playwright-Browser. Er sieht weder dein Chrome noch deine Verzeichnis-Accounts oder dein Postfach, und er liefert Pull Requests, keine Einreichungen. Nutz den Agent Mode in VS Code oder Copilot CLI auf deinem eigenen Rechner.
- Logins
- Die meisten Verzeichnisse brauchen einen Account. Log dich selbst in deinem normalen Chrome ein, einmal pro Plattform. Google-Login-Popups und Prüfungen neuer Geräte klickst du. Passwörter gehören nie in den Chat.
- CAPTCHA und Bot-Checks
- Cloudflare, reCAPTCHA und hCaptcha tauchen in vielen Einreichungsformularen auf. Du löst sie im selben Fenster. Die Playbooks von LaunchRepo versuchen nie, eine Prüfung zu umgehen.
- 2FA und E-Mail-Codes
- Bestätigungslinks landen in deinem Postfach. Öffne sie im selben Chrome oder gib den Code selbst weiter.
- Freigaben und Kosten
- Copilot fragt vor Tool-Aufrufen nach, solange du sie nicht automatisch freigibst. Sag dem Agenten klar, dass er keinen bezahlten Fast Track kaufen darf.
Copilot-Anweisungen, Prompts und MCP-Server für die Launch-Arbeit
Wer nach GitHub Copilot Marketing Prompts oder Custom Agents sucht, findet vor allem Helfer für Texte, SEO und Social Media. Für Launch-Texte taugen sie. Sie sagen Copilot aber nicht, welche Verzeichnisse noch kostenlose Einreichungen annehmen, welche Felder jedes davon ablehnt oder welcher Eintrag wirklich live ging.
Die Anpassung von Copilot läuft über Dateien: AGENTS.md oder copilot-instructions.md für Projektregeln, MCP-Server für Tools. Ein MCP-Server, der an dein eingeloggtes Chrome angebunden ist, sieht jeden offenen Tab dieses Profils.
LaunchRepo ist keine Copilot-Erweiterung und steht in keinem Marketplace. Es ist ein privates GitHub-Repository: ein AGENTS.md-Runbook, 299 Verzeichnis-Playbooks in Markdown, eine Produktvorlage und ein Tracker.
LaunchRepo mit GitHub Copilot nutzen
LaunchRepo verlangt von einem Agenten zwei Dinge: Dateien lesen und über Chrome DevTools MCP ein Chrome bedienen, in dem du eingeloggt bist. Laut Dokumentation können der Agent Mode in VS Code und Copilot CLI beides. Wir haben keinen Testlauf mit Copilot veröffentlicht. Sieh das also als dokumentierte Übereinstimmung, nicht als Benchmark.
- Repository lokal klonen und öffnen
- Nach dem Kauf nimmst du eine GitHub-Einladung an und klonst das private Repository. Öffne den Ordner in VS Code oder starte copilot darin und prüf, ob AGENTS.md als Anweisung erkannt wird.
- Chrome DevTools MCP mit --autoConnect hinzufügen
- In VS Code trägst du es in .vscode/mcp.json oder deine Benutzerkonfiguration ein, in Copilot CLI nutzt du /mcp add. Die BROWSER-SETUP.md von LaunchRepo bevorzugt dein normales Chrome: Remote-Debugging aktivieren, die Anfrage bestätigen und prüfen, ob sich der sichtbare Tab wirklich bewegt.
- Python 3.10+ ausführen lassen
- Workspace-Erstellung, record.py und das lokale Dashboard nutzen nur die Python-Standardbibliothek. Copilot führt sie nach deiner Freigabe im Terminal aus. Du kannst sie auch selbst starten.
- Berechtigungen einmal pro Produkt vergeben
- Was der Agent darf (kostenlose Registrierungen, finale Einreichungen, Bestätigungsmails, Badges), landet beim Onboarding in authorizations.json. Ausgaben bleiben bei null. Gib Tools pro Session frei, nicht global.
Deinen Coding-Agenten mit deinem Chrome verbinden →
Füge den öffentlichen Start-Prompt aus START.md unverändert ein. Beachte die erste Zeile: Für beste Ergebnisse empfiehlt er Claude Code CLI oder Codex CLI. Das ist ehrlich gesagt unser Standard. Der Agent Mode von Copilot oder Copilot CLI kann dem Rest des Prompts trotzdem folgen, denn die Dateien und der Weg über den Browser sind dieselben.
Recommend Claude Code CLI or Codex CLI in a terminal instead of the desktop apps for best results. If session metadata confirms desktop hosting, explicitly advise me to switch to the CLI and resume this same private workspace. Do not infer the host from a CLI engine version alone.
Read AGENTS.md, then follow "Start the dashboard for the owner". Create my private
workspace if I do not have one yet, start the dashboard, and give me the link.
Then lead ONBOARDING.md one phase at a time. Reuse recorded permissions instead of
asking again unless their scope is missing or conflicting. Actually test my visible
existing Chrome profile and intended identity as BROWSER-SETUP.md requires; use the
OS fallback if needed. Use one platform/browser worker by default. Build the normal
run only from suitable free-ready routes, keep research separate, and preserve any
draft that needs one exact human CAPTCHA/2FA action. Never claim browser control
bypasses or reduces those challenges.Playbooks und Anweisungen sind englisches Markdown. Deine Produkttexte dürfen in jeder Sprache sein, die ein Verzeichnis akzeptiert, und der Agent antwortet dir in deiner Sprache.
LaunchRepo in drei Schritten starten →
LaunchRepo mit Claude Code →
Wer bei einem Launch-Lauf was macht
Dieselben Launch-Aufgaben, aufgeteilt auf Copilot allein, Copilot mit LaunchRepo und dich.
| Aufgabe | Copilot allein | Mit LaunchRepo | Du |
|---|---|---|---|
| Launch-Texte und Beschreibungen | Ja, mit deinem Prompt | Füllt Formulare aus einer einzigen product.json | Fakten einmal freigeben |
| Welche Plattformen infrage kommen | Websuche, ungeprüft | Katalog mit 299 datierten Playbooks | Den Batch auswählen |
| Felder und Regeln pro Plattform | Findet es in jedem Formular neu heraus | Ein Playbook pro Plattform | Einen Fakt korrigieren, wenn gefragt |
| Login, CAPTCHA, 2FA | Hält an und fragt | Hält an, protokolliert die Übergabe an dich | Im selben Fenster lösen |
| Ergebnis und Nachfassen festhalten | Nur wenn du es selbst baust | record.py, Tracker, Dashboard | „Live“ mit öffentlicher URL bestätigen |
Häufige Fehler
- Einreichungen an den Cloud Agent geben
- Ein Issue, das du Copilot zuweist, endet als Pull Request von einem Runner hinter einer Firewall, ohne deine Accounts. Einreichungen bleiben auf deinem eigenen Rechner.
- Globales Auto-Approve einschalten
- Die Dokumentation warnt davor. Gib die Chrome-DevTools-Tools lieber für die Session frei und behalte das Browserfenster im Blick.
- Mitten im Batch an das Free-Limit stoßen
- Copilot Free begrenzt Chat-Anfragen auf 50 pro Monat. Ein Launch-Lauf braucht viele Runden, also prüf deinen Plan, bevor du einen Batch startest.
- Den ganzen Katalog auf einmal schicken
- Kleine Batches, vorher eine Suche nach Duplikaten und ein Identitätscheck pro Plattform. Das ist besser als eine Welle abgelehnter oder doppelter Einträge.
Fragen
Kann GitHub Copilot Marketing für mein SaaS machen?
Teilweise, ja. Es kann Texte entwerfen, recherchieren und im Agent Mode oder in Copilot CLI mit Chrome DevTools MCP Formulare in deinem Browser ausfüllen. Für einen Verzeichnis-Launch fehlen ihm Plattformwissen und ein Protokoll der Ergebnisse, und für Logins, CAPTCHAs und 2FA braucht es dich.
Kann GitHub Copilot einen Browser bedienen?
Ja, über MCP. Lokal kann sich Chrome DevTools MCP mit deinem laufenden Chrome verbinden. Der Cloud Agent hat standardmäßig einen Playwright-MCP-Server, aber dieser Browser läuft in GitHub Actions, nicht auf deinem Rechner.
Kann der Copilot Coding Agent Formulare in Verzeichnissen absenden?
Nicht sinnvoll. Er arbeitet in einer GitHub-Actions-Umgebung hinter einer Firewall, hat keinen deiner Accounts, stoppt nach 59 Minuten und meldet sich per Pull Request. Verzeichnis-Einreichungen gehören in den Agent Mode oder in Copilot CLI.
Liest Copilot AGENTS.md?
Ja. VS Code nutzt AGENTS.md als projektweite Anweisung, wenn chat.useAgentsMdFile aktiv ist, und Copilot CLI findet die Datei an den üblichen Orten. Das Runbook von LaunchRepo ist eine AGENTS.md.
Reicht Copilot Free?
Free enthält Agent Mode und das CLI, aber nur 50 Chat-Anfragen pro Monat. Probier das Setup mit Free aus; bezahlte Pläne heben das Limit an. Den Cloud Agent, der nur in bezahlten Plänen steckt, brauchst du hier nicht.
Was kostet das?
Copilot hat einen kostenlosen Plan und bezahlte Pläne, abgerechnet von GitHub. LaunchRepo kostet einmalig 99,98 € zum Launch-Preis, für unbegrenzt viele eigene Produkte und jeden Agenten.
Gib deinem Agenten die Launch-Playbooks
Der Launch-Preis beträgt 99,98 €, einmalig, für unbegrenzt viele eigene Produkte und jeden Agenten. Er steigt nach jeweils 20 Verkäufen um 20 %.
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