Use Case

Launch dein KI-Agent-Produkt auf 346 Verzeichnissen mit deinem eigenen Agenten

Du baust Agenten; lass einen dein Produkt launchen. LaunchRepo ist das Playbook-Set, der Produktkontext und der Tracker, die aus Verzeichnis-Einreichungen einen Lauf machen, den dein eigener Agent ausführen kann — mit dir in der Schleife, wo es zählt.

Wer Agenten und agentische Produkte baut, steht vor derselben Verzeichnis-Plackerei wie alle anderen, mit einem Unterschied: Das Werkzeug, das sie erledigen kann, ist schon da. LaunchRepo ist der fehlende Input — 346 Verzeichnis-Playbooks, eine product.json, die dein Agent liest, ein Runbook mit Stop-Bedingungen und ein Tracker, der Ergebnisse ehrlich erfasst. Agenten-Verzeichnisse, KI-Tool-Listen und allgemeine Launch-Plattformen stehen alle im Katalog.

Der konkrete Schmerzpunkt: alle listen Agenten, niemand einigt sich auf die Felder

Agent-Produkte landen irgendwo zwischen „KI-Tool“, „Developer-Tool“ und „SaaS“, und die Verzeichnisse spiegeln diese Verwirrung:

Welche Kategorie ist ein Agent?
KI-Tool-Verzeichnisse, agentenspezifische Listen und allgemeine Launch-Plattformen nehmen alle Agent-Produkte an, jede mit anderen Kategoriebäumen und anderen Fragen zu Modellen und Autonomie.
Autonomie-Versprechen führen zur Ablehnung
Verzeichnisse fragen, was der Agent kann. Es zu übertreiben ist der schnellste Weg zu einem entfernten Listing; es zu untertreiben versteckt das Produkt.
Dein eigener Agent braucht Leitplanken, nicht nur Zugang
Einen Agenten ohne Stop-Bedingungen auf fünfzig Formulare loszulassen, erzeugt Duplikate, angenommene Upsells und ein „erledigt“, das nichts bedeutet.

Wie der Workflow zu einem Agent-Builder passt

  1. Ein Runbook mit expliziten Stop-Bedingungen

    AGENTS.md und RUNBOOK.md sagen dem Agenten, wann er nach Duplikaten sucht, wann er die eingeloggte Identität bestätigt, wann er ein Upsell ablehnt und wann er stoppt und fragt. Dein Produkt bekommt die Leitplanken, die du dir für deine eigenen Agenten wünschen würdest.

  2. Fakten statt Autonomie-Marketing

    product.json trennt ausgelieferte Funktionen von geplanten. Der Agent kopiert aus den Fakten und stuft „geplant“ nie zu „verfügbar“ hoch, um in ein Feld zu passen.

  3. Jeder Agent, der Dateien liest und Chrome steuert

    Claude Code, Codex, Cursor oder ein Browser-Agent; dieselbe Setup-Anleitung deckt Chrome DevTools MCP und ein dediziertes CDP-Profil ab. Du kannst sogar den Agenten nutzen, den du launchst, wenn er diese zwei Anforderungen erfüllt.

  4. Ergebnisse mit Belegen

    record.py akzeptiert elf Zustände, jeder an eine Mindestbeobachtung gebunden. „Live“ braucht eine öffentliche URL und deine Bestätigung; ein abgeschlossener Tool-Call ist nie ein Beweis, dass eine Seite gespeichert hat.

Welche Verzeichnis-Kategorien zählen

Der Katalog ordnet jede der 346 Plattformen genau einer Kategorie zu. Die Zahlen unten werden beim Build aus dem Katalog berechnet; wie viele Plattformen tatsächlich zu deinem Produkt passen, prüft dein Agent pro Verzeichnis, bevor er irgendetwas einreicht.

  • KI-Tool-Verzeichnisse

    100 Playbooks

    Die KI-Tool-Verzeichnisse, inklusive der agentenspezifischen Listen im Katalog. Hier ist ein Agent-Produkt am klarsten zu Hause.

  • Launch-Plattformen

    104 Playbooks

    Allgemeine Launch-Plattformen für den Launch-Tag und die erste Welle jenseits der KI-Nische.

  • Communities

    7 Playbooks

    Builder-Communities, in denen Agent-Produkte diskutiert statt gelistet werden. Der Agent bereitet vor; du postest.

Beispiel-Plattformen aus dem Katalog

Beispiel-Plattformen aus dem Katalog, die Agent-Produkte annehmen. Zwei haben eine öffentliche Praxisanleitung auf dieser Website; die anderen sind in den Playbooks im Repository beschrieben.

  • Stork.AIEin KI-Tool-Verzeichnis, das zuerst deine URL analysiert; der kostenlose Weg braucht sein Badge im HTML deiner Startseite.
  • ToolPilotEin KI-Tool-Verzeichnis mit eingebettetem Formular, engen Wortlimits und einem kostenlosen Weg gegen Badge.
  • Product HuntDer Launch-Tag, um den Agent-Produkte noch immer planen; das Playbook deckt Terminierung und Maker-Checkliste ab.Praxisanleitung →
  • PeerlistEine Builder-Community, deren Launchpad ein Projekt aus deinem persönlichen Profil in einen wöchentlichen Slot bringt.
  • UneedEine tägliche Launch-Plattform; der kostenlose Plan erlaubt einen ausstehenden Launch gleichzeitig, ein wartendes Produkt ist also kein gescheitertes.Praxisanleitung →

Was LaunchRepo nicht tut

  • Es ist kein Agent und liefert kein Modell mit. Es ist der Input, den dein Agent braucht: Playbooks, Produktkontext, Runbook und Tracker.
  • Es garantiert keine Listings, Backlinks oder Traffic. Verzeichnisse moderieren, wie sie wollen, und manche veröffentlichen nur bezahlte Plätze.
  • Es umgeht keine CAPTCHAs, Bot-Prüfungen oder 2FA. Die stoppen den Lauf und gehen an dich; kein Stealth, keine Umgehung.
  • Es autorisiert keine Ausgaben. Kostenpflichtige Wege werden als deferred_paid erfasst; dein Agent kauft nie etwas.

Die Lizenz in einem Satz: einmal zahlen, dann für unbegrenzt viele Software-Produkte nutzen, die du oder dein Unternehmen besitzt und betreibt, mit so vielen Agenten, wie du willst. Launches für Kundenprodukte brauchen eine eigene Lizenz.

Fragen

Kann der Agent, den ich baue, sich mit LaunchRepo selbst launchen?

Wenn er Dateien lesen und einen eingeloggten Chrome steuern kann, ja. Die Browser-Setup-Anleitung deckt Chrome DevTools MCP und ein dediziertes CDP-Profil ab; die Stop-Bedingungen des Runbooks gelten für jeden Agenten.

Gibt es agentenspezifische Verzeichnisse im Katalog?

Ja, innerhalb der 100 KI-Tool-Playbooks — Verzeichnisse, die Agenten nach Use Case listen, neben den allgemeinen KI-Tool-Listen. Dein Agent prüft die Kategorie-Passung pro Plattform, bevor er einreicht.

Was hindert meinen Agenten daran, Verzeichnisse zuzuspammen?

Das Runbook: erst nach bestehenden Listings suchen, die eingeloggte Identität bestätigen, ein Produkt pro Plattform, kleine Batches pro Session und Stopp bei jeder Unklarheit. Duplikate sind der Fehlerfall, den es verhindern soll.

Wie werden Ergebnisse erfasst?

Über record.py in submissions.csv mit elf Zuständen, plus SESSION.md und FOLLOW-UP.md für Belege und nächste Termine. Das lokale Dashboard gruppiert alles als braucht dich, in Prüfung, geplant und live.

Gibt es einen Benchmark, welcher Agent am besten abschneidet?

Nein, und wir veröffentlichen keinen. Kompatibilität heißt: Der Agent liest Dateien und steuert einen Browser; die Agenten-Seiten auf dieser Website decken das Setup für Claude Code, Codex, Cursor und Browser-Agenten ab.

Bereit, wenn dein nächster Launch ansteht

Der Launch-Preis beträgt 99,98 €, einmalig. Er steigt nach jeweils 20 Verkäufen um 20 %; die Preisseite zeigt den Live-Preis, was im Repository steckt und die Lizenz in Kürze.

Zum Preis