LaunchRepo.

Caso d’uso

Costruisci agenti. Lascia che uno pubblichi il tuo prodotto.

Costruisci agenti: lascia che uno lanci il tuo prodotto. LaunchRepo è l’insieme di playbook, contesto del prodotto e tracker che trasforma gli invii alle directory in un’esecuzione che il tuo agente può portare a termine, con te coinvolto nei momenti che contano.

Chi costruisce agenti e prodotti agentici affronta la stessa fatica con le directory di tutti gli altri, con una differenza: ha già lo strumento che può farlo. LaunchRepo è l’input che manca: 299 playbook per le directory, un product.json che il tuo agente legge, un runbook con condizioni di arresto e un tracker che registra i risultati in modo onesto. Directory di agenti, liste di tool AI e piattaforme di lancio generaliste sono tutte nel catalogo.

Il problema specifico: tutti elencano agenti, nessuno è d’accordo sui campi

I prodotti basati su agenti stanno a metà tra “tool AI”, “strumento per sviluppatori” e “SaaS”, e le directory riflettono questa confusione:

In che categoria sta un agente?
Directory di tool AI, liste dedicate agli agenti e piattaforme di lancio generaliste accettano tutte prodotti basati su agenti, ognuna con alberi di categorie diversi e domande diverse su modelli e autonomia.
Esagerare con l’autonomia ti fa respingere
Le directory chiedono cosa sa fare l’agente. Esagerare è la via più rapida verso una scheda rimossa; minimizzare nasconde il prodotto.
Il tuo agente ha bisogno di limiti, non solo di accesso
Mandare un agente su cinquanta moduli senza condizioni di arresto produce duplicati, upsell accettati e un “fatto” che non significa nulla.

Come il flusso si adatta a chi costruisce agenti

  1. Un runbook con condizioni di arresto esplicite

    AGENTS.md e RUNBOOK.md dicono all’agente quando cercare duplicati, quando confermare l’identità con cui è connesso, quando rifiutare un upsell e quando fermarsi a chiedere. Il tuo prodotto riceve i limiti che vorresti per i tuoi agenti.

  2. Dati, non marketing dell’autonomia

    product.json separa le funzionalità rilasciate da quelle pianificate. L’agente copia dai dati e non trasforma mai “pianificato” in “disponibile” per riempire un campo.

  3. Qualsiasi agente che legga file e controlli Chrome

    Claude Code, Codex, Cursor o un agente per il browser; la stessa guida di configurazione copre Chrome DevTools MCP e un profilo CDP dedicato. Puoi persino usare l’agente che stai lanciando, se soddisfa quei due requisiti.

  4. Risultati con prove

    record.py accetta undici stati, ciascuno legato a un’osservazione minima. “Online” richiede un URL pubblico e la tua conferma; una chiamata a uno strumento andata a buon fine non prova mai che una pagina sia stata salvata.

Quali categorie di directory contano

Il catalogo assegna a ciascuna delle 299 piattaforme una sola categoria. I conteggi qui sotto vengono calcolati dal catalogo al momento della build; quante piattaforme siano davvero adatte al tuo prodotto lo verifica il tuo agente, directory per directory, prima di inviare qualsiasi cosa.

  • Directory di tool AI

    70 playbook

    Le directory di tool AI, comprese le liste dedicate agli agenti presenti nel catalogo. È qui che un prodotto basato su agenti si trova più chiaramente a casa.

  • Piattaforme di lancio

    102 playbook

    Piattaforme di lancio generaliste per il giorno del lancio e per la prima ondata oltre la nicchia AI.

  • Community

    7 playbook

    Community di builder dove i prodotti basati su agenti vengono discussi più che elencati. L’agente prepara; tu pubblichi.

Piattaforme di esempio dal catalogo

Piattaforme di esempio dal catalogo che accettano prodotti basati su agenti. Quando una piattaforma ha una guida pratica pubblica su questo sito, è collegata; il resto del catalogo è coperto dai playbook del repository.

  • Stork.AIUna directory di tool AI che prima analizza il tuo URL; la via gratuita richiede il suo badge nell’HTML della tua homepage.Guida pratica (in inglese) →
  • ToolPilotUna directory di tool AI con un modulo incorporato, limiti di parole stretti e una via gratuita in cambio di un badge.Guida pratica (in inglese) →
  • Product HuntIl giorno di lancio attorno a cui si organizzano ancora i prodotti basati su agenti; il playbook copre la programmazione e la checklist del maker.Guida pratica →
  • PeerlistUna community di builder il cui Launchpad porta un progetto dal tuo profilo personale in uno slot settimanale.Guida pratica (in inglese) →
  • UneedUna piattaforma di lancio giornaliera; il piano gratuito consente un solo lancio in attesa alla volta, quindi un prodotto in attesa non è un tentativo fallito.Guida pratica →

Cosa non fa LaunchRepo

  • Non è un agente e non include alcun modello. È l’input di cui il tuo agente ha bisogno: playbook, contesto del prodotto, runbook e tracker.
  • Non garantisce schede, backlink o traffico. Le directory moderano come vogliono, e alcune pubblicano solo spazi a pagamento.
  • Non aggira CAPTCHA, controlli anti-bot o 2FA. Questi fermano l’esecuzione e passano a te; niente modalità stealth, niente elusione.
  • Non autorizza spese. Le vie a pagamento vengono registrate come deferred_paid; il tuo agente non compra mai nulla.

La licenza in una frase: paghi una volta e la usi per un numero illimitato di prodotti software che tu o la tua azienda possedete e gestite, con tutti gli agenti che vuoi. Per lanciare prodotti di clienti serve una licenza separata.

Domande

L’agente che sto costruendo può lanciare sé stesso con LaunchRepo?

Se sa leggere file e controllare un Chrome con accesso effettuato, sì. La guida alla configurazione del browser copre Chrome DevTools MCP e un profilo CDP dedicato; le condizioni di arresto del runbook valgono per qualsiasi agente.

Nel catalogo ci sono directory specifiche per gli agenti?

Sì, all’interno dei 70 playbook per i tool AI: directory che elencano gli agenti per caso d’uso, accanto alle liste generaliste di tool AI. Il tuo agente verifica la categoria piattaforma per piattaforma prima di inviare.

Cosa impedisce al mio agente di fare spam sulle directory?

Il runbook: prima cercare schede già esistenti, confermare l’identità con cui è connesso, un prodotto per piattaforma, piccoli lotti a ogni sessione e fermarsi a ogni ambiguità. I duplicati sono esattamente il problema che il runbook serve a evitare.

Come vengono registrati i risultati?

Tramite record.py in submissions.json con undici stati, più SESSION.md e FOLLOW-UP.md per le prove e le prossime scadenze. La dashboard locale raggruppa tutto in “serve il tuo intervento”, “in revisione”, “programmato” e “online”.

Esiste un benchmark su quale agente funziona meglio?

No, e non ne pubblichiamo. Compatibilità significa che l’agente legge file e controlla un browser; le pagine sugli agenti di questo sito coprono la configurazione per Claude Code, Codex, Cursor e gli agenti per il browser.

Pronto quando lo è il tuo prossimo lancio

Il prezzo attuale è 49,00 €, una volta sola, e non aumenta. La pagina dei prezzi mostra il prezzo in tempo reale, cosa c’è nel repository e la licenza in breve.

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