LaunchRepo.

Zastosowanie

Budujesz agentów. Niech jeden z nich wpisze twój produkt do katalogów.

Budujesz agentów; niech jeden z nich przeprowadzi premierę twojego produktu. LaunchRepo to zestaw playbooków, kontekst produktu i tracker, które zamieniają zgłoszenia do katalogów w przebieg, który twój agent może wykonać — z tobą w pętli tam, gdzie to ważne.

Twórcy agentów i produktów agentowych mierzą się z tą samą harówką w katalogach co wszyscy, z jedną różnicą: mają już narzędzie, które może ją wykonać. LaunchRepo to brakujący wkład — 299 playbooków do katalogów, product.json czytany przez agenta, runbook z warunkami zatrzymania i tracker, który uczciwie zapisuje wyniki. Katalogi agentów, listy narzędzi AI i ogólne platformy premier są w katalogu.

Konkretny problem: wszyscy wpisują agentów, nikt nie zgadza się co do pól

Produkty agentowe lądują gdzieś pomiędzy „narzędziem AI”, „narzędziem dla programistów” a „SaaS”, a katalogi odzwierciedlają to zamieszanie:

Do jakiej kategorii należy agent?
Katalogi narzędzi AI, listy agentów i ogólne platformy premier przyjmują produkty agentowe, każdy z innym drzewem kategorii i innymi pytaniami o modele i autonomię.
Przesadzone deklaracje autonomii kończą się odrzuceniem
Katalogi pytają, co agent potrafi. Przesadzenie to najszybsza droga do usuniętego wpisu; niedopowiedzenie ukrywa produkt.
Twój agent potrzebuje zabezpieczeń, a nie tylko dostępu
Wypuszczenie agenta na pięćdziesiąt formularzy bez warunków zatrzymania kończy się duplikatami, zaakceptowanymi upsellami i statusem „gotowe”, który nic nie znaczy.

Jak ten proces pasuje do twórcy agentów

  1. Runbook z jasnymi warunkami zatrzymania

    AGENTS.md i RUNBOOK.md mówią agentowi, kiedy szukać duplikatów, kiedy potwierdzić zalogowaną tożsamość, kiedy odrzucić upsell, a kiedy przerwać i zapytać. Twój produkt dostaje zabezpieczenia, jakich chciałbyś dla własnych agentów.

  2. Fakty zamiast marketingu autonomii

    product.json oddziela gotowe funkcje od planowanych. Agent kopiuje z faktów i nigdy nie zmienia „planowane” na „dostępne”, żeby pasowało do pola.

  3. Każdy agent, który czyta pliki i obsługuje Chrome

    Claude Code, Codex, Cursor albo agent przeglądarkowy; ta sama instrukcja konfiguracji obejmuje Chrome DevTools MCP i osobny profil CDP. Możesz nawet użyć agenta, którego wypuszczasz, jeśli spełnia te dwa wymagania.

  4. Wyniki z dowodami

    record.py przyjmuje jedenaście statusów, każdy powiązany z minimalną obserwacją. „Opublikowany” wymaga publicznego URL-a i twojego potwierdzenia; zakończone wywołanie narzędzia nigdy nie jest dowodem, że strona się zapisała.

Które kategorie katalogów mają znaczenie

Katalog przypisuje każdej z 299 platform dokładnie jedną kategorię. Liczby poniżej są liczone z katalogu przy każdym buildzie; to, ile platform naprawdę pasuje do twojego produktu, twój agent sprawdza osobno dla każdego katalogu, zanim cokolwiek zgłosi.

  • Katalogi narzędzi AI

    Playbooki: 70

    Katalogi narzędzi AI, w tym listy dedykowane agentom, które są w katalogu. Tu produkt agentowy jest najbardziej u siebie.

  • Platformy premier

    Playbooki: 102

    Ogólne platformy premier na dzień premiery i pierwszą falę poza niszą AI.

  • Społeczności

    Playbooki: 7

    Społeczności twórców, w których o produktach agentowych się rozmawia, zamiast je wpisywać. Agent przygotowuje; ty publikujesz.

Przykładowe platformy z katalogu

Przykładowe platformy z katalogu, które przyjmują produkty agentowe. Jeśli platforma ma publiczny przewodnik praktyczny na tej stronie, jest podlinkowany; resztę katalogu obejmują playbooki w repozytorium.

Czego LaunchRepo nie robi

  • To nie jest agent i nie zawiera żadnego modelu. To wkład, którego potrzebuje twój agent: playbooki, kontekst produktu, runbook i tracker.
  • Nie gwarantuje wpisów, backlinków ani ruchu. Katalogi moderują według własnego uznania, a niektóre publikują tylko płatne miejsca.
  • Nie omija CAPTCHA, zabezpieczeń przed botami ani 2FA. One zatrzymują przebieg i trafiają do ciebie; żadnego ukrywania się, żadnego obchodzenia.
  • Nie zezwala na wydatki. Płatne ścieżki trafiają do trackera jako deferred_paid; twój agent nigdy niczego nie kupuje.

Licencja w jednym zdaniu: płacisz raz i używasz jej dla nieograniczonej liczby produktów software’owych, które ty lub twoja firma posiadacie i prowadzicie, z dowolną liczbą agentów. Premiery produktów klientów wymagają osobnej licencji.

Pytania

Czy agent, którego buduję, może sam przeprowadzić swoją premierę z LaunchRepo?

Jeśli potrafi czytać pliki i obsługiwać zalogowany Chrome — tak. Instrukcja konfiguracji przeglądarki obejmuje Chrome DevTools MCP i osobny profil CDP; warunki zatrzymania z runbooka dotyczą każdego agenta.

Czy w katalogu są katalogi dedykowane agentom?

Tak, wśród 70 playbooków do narzędzi AI — katalogi, które wymieniają agentów według zastosowania, obok ogólnych list narzędzi AI. Twój agent sprawdza dopasowanie kategorii na każdej platformie przed zgłoszeniem.

Co powstrzyma mojego agenta przed spamowaniem katalogów?

Runbook: najpierw szukaj istniejących wpisów, potwierdź zalogowaną tożsamość, jeden produkt na platformę, małe partie na sesję i stop przy każdej niejasności. Duplikaty to właśnie ten błąd, któremu ma zapobiegać.

Jak zapisywane są wyniki?

Przez record.py do submissions.json z jedenastoma statusami, plus SESSION.md i FOLLOW-UP.md na dowody i kolejne terminy. Lokalny panel grupuje wszystko jako czeka na ciebie, w recenzji, zaplanowane i opublikowane.

Czy jest benchmark, który agent działa najlepiej?

Nie, i nie publikujemy żadnego. Kompatybilność oznacza, że agent czyta pliki i obsługuje przeglądarkę; strony o agentach na tej witrynie opisują konfigurację dla Claude Code, Codex, Cursor i agentów przeglądarkowych.

Gotowe na twoją następną premierę

Aktualna cena to 49,00 €, płatna jednorazowo, i nie rośnie; strona cennika pokazuje cenę na żywo, zawartość repozytorium i licencję w skrócie.

Zobacz cennik