Caso de uso

Lanza tu producto de agentes de IA en 346 directorios con tu propio agente

Construyes agentes; deja que uno lance tu producto. LaunchRepo es el conjunto de playbooks, el contexto de producto y el tracker que convierten los envíos a directorios en una ejecución que tu propio agente puede realizar, contigo en el bucle donde importa.

Quienes construyen agentes y productos agénticos se enfrentan al mismo trabajo pesado con los directorios que todos los demás, con una diferencia: ya tienen la herramienta que puede hacerlo. LaunchRepo es la pieza que falta: 346 playbooks de directorios, un product.json que tu agente lee, un runbook con condiciones de parada y un tracker que registra los resultados con honestidad. Los directorios de agentes, las listas de herramientas de IA y las plataformas generales de lanzamiento están todos en el catálogo.

El dolor concreto: todos listan agentes, nadie se pone de acuerdo en los campos

Los productos de agentes caen en algún punto entre «herramienta de IA», «herramienta para desarrolladores» y «SaaS», y los directorios reflejan esa confusión:

¿En qué categoría va un agente?
Los directorios de herramientas de IA, las listas específicas de agentes y las plataformas generales de lanzamiento aceptan todos productos de agentes, cada uno con árboles de categorías distintos y preguntas distintas sobre modelos y autonomía.
Las afirmaciones de autonomía te hacen rechazar
Los directorios preguntan qué puede hacer el agente. Exagerarlo es la vía más rápida a que retiren el listado; quedarse corto esconde el producto.
Tu propio agente necesita barandillas, no solo acceso
Apuntar un agente a cincuenta formularios sin condiciones de parada produce duplicados, ventas adicionales aceptadas y un «hecho» que no significa nada.

Cómo encaja el flujo con un creador de agentes

  1. Un runbook con condiciones de parada explícitas

    AGENTS.md y RUNBOOK.md le dicen al agente cuándo buscar duplicados, cuándo confirmar la identidad con sesión iniciada, cuándo rechazar una venta adicional y cuándo parar y preguntar. Tu producto recibe las barandillas que querrías para tus propios agentes.

  2. Datos, no marketing de autonomía

    product.json separa las funciones disponibles de las planeadas. El agente copia de los datos y nunca asciende «planeado» a «disponible» para encajar en un campo.

  3. Cualquier agente que lea archivos y maneje Chrome

    Claude Code, Codex, Cursor o un agente de navegador; la misma guía de configuración cubre Chrome DevTools MCP y un perfil CDP dedicado. Puedes usar incluso el agente que estás lanzando, si cumple esos dos requisitos.

  4. Resultados con evidencias

    record.py acepta once estados, cada uno ligado a una observación mínima. «Live» necesita una URL pública y tu confirmación; una llamada a herramienta completada nunca es prueba de que una página se guardó.

Qué categorías de directorios importan

El catálogo etiqueta cada una de las 346 plataformas con una categoría. Los recuentos de abajo se calculan desde el catálogo al compilar; cuántas plataformas encajan de verdad con tu producto es algo que tu agente comprueba directorio por directorio antes de enviar nada.

  • Directorios de herramientas de IA

    100 playbooks

    Los directorios de herramientas de IA, incluidas las listas específicas de agentes del catálogo. Donde un producto de agentes está más claramente en casa.

  • Plataformas de lanzamiento de productos

    104 playbooks

    Plataformas generales de lanzamiento para el día de lanzamiento y la primera ola más allá del nicho de IA.

  • Comunidades

    7 playbooks

    Comunidades de builders donde los productos de agentes se discuten más que se listan. El agente prepara; tú publicas.

Plataformas de ejemplo del catálogo

Plataformas de ejemplo del catálogo que aceptan productos de agentes. Dos tienen una guía práctica pública en este sitio; las demás se describen en los playbooks del repositorio.

  • Stork.AIUn directorio de herramientas de IA que primero analiza tu URL; la ruta gratuita necesita su insignia en el HTML de tu página de inicio.
  • ToolPilotUn directorio de herramientas de IA con un formulario incrustado, límites de palabras ajustados y una ruta gratuita a cambio de insignia.
  • Product HuntEl día de lanzamiento alrededor del cual siguen planificando los productos de agentes; el playbook cubre la programación y la checklist de maker.Guía práctica →
  • PeerlistUna comunidad de builders cuyo Launchpad lleva un proyecto desde tu perfil personal a un hueco semanal.
  • UneedUna plataforma de lanzamientos diarios; el plan gratuito permite un lanzamiento pendiente a la vez, así que un producto en espera no es un producto fallido.Guía práctica →

Lo que LaunchRepo no hace

  • No es un agente y no incluye ningún modelo. Es el material que tu agente necesita: playbooks, contexto de producto, runbook y tracker.
  • No garantiza listados, backlinks ni tráfico. Los directorios moderan como quieren, y algunos solo publican puestos de pago.
  • No elude CAPTCHA, comprobaciones anti-bot ni 2FA. Detienen la ejecución y pasan a ti; sin sigilo, sin evasión.
  • No autoriza gastos. Las rutas de pago se registran como deferred_paid; tu agente nunca compra nada.

La licencia, en una frase: pagas una vez y luego la usas para un número ilimitado de productos de software que tú o tu empresa poseáis y operéis, con tantos agentes como quieras. Lanzar productos de clientes requiere una licencia aparte.

Preguntas

¿El agente que estoy construyendo puede lanzarse a sí mismo con LaunchRepo?

Si puede leer archivos y manejar un Chrome con sesión iniciada, sí. La guía de configuración del navegador cubre Chrome DevTools MCP y un perfil CDP dedicado; las condiciones de parada del runbook se aplican a cualquier agente.

¿Hay directorios específicos de agentes en el catálogo?

Sí, dentro de los 100 playbooks de herramientas de IA: directorios que listan agentes por caso de uso junto a las listas generales de herramientas de IA. Tu agente comprueba el encaje de categoría en cada plataforma antes de enviar.

¿Qué impide que mi agente haga spam en los directorios?

El runbook: buscar primero listados existentes, confirmar la identidad con sesión iniciada, un producto por plataforma, lotes pequeños por sesión y parar ante cualquier ambigüedad. Los duplicados son el fallo que está escrito para evitar.

¿Cómo se registran los resultados?

Mediante record.py en submissions.csv con once estados, más SESSION.md y FOLLOW-UP.md para las evidencias y las próximas fechas. El panel local lo agrupa todo en te-necesita, en revisión, programado y publicado.

¿Hay un benchmark de qué agente rinde mejor?

No, y no publicamos ninguno. Compatibilidad significa que el agente lee archivos y maneja un navegador; las páginas de agentes de este sitio cubren la configuración de Claude Code, Codex, Cursor y agentes de navegador.

Listo cuando lo esté tu próximo lanzamiento

El precio de lanzamiento es 99,98 €, una sola vez. Sube un 20 % cada 20 ventas; la página de precios muestra el precio en directo, qué hay en el repositorio y la licencia en breve.

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