LaunchRepollms.txt is een klein Markdown-bestand in de root van een website dat AI-agents naar de pagina’s wijst die ertoe doen. Het is snel gemaakt, en veel adviezen beloven dat het je citaties in ChatGPT of een hogere ranking in AI-zoeken oplevert. Dit artikel scheidt wat gedocumenteerd is van wat gehoopt wordt. De korte versie: llms.txt helpt je niet in Google Search, er is geen bewijs dat het AI-citaties verhoogt, en voor één taak is het echt nuttig: agents helpen documentatie te lezen. Wij houden het onze, en hieronder leggen we uit waarom dat geen tegenspraak is.
Wat llms.txt is
Het voorstel komt van Jeremy Howard en werd op 3 september 2024 gepubliceerd op llmstxt.org. De pagina bevat inmiddels versie 2 van het voorstel en werd voor het laatst gewijzigd op 10 augustus 2026. Het idee: webpagina’s zijn gemaakt voor mensen, met navigatie, scripts en opmaak rond de tekst. Een agent die een site moet begrijpen, werkt beter met een korte, schone samenvatting en links naar Markdown-versies van de belangrijke pagina’s.
Het formaat is eenvoudig en vastgelegd:
- een H1 met de naam van de site (het enige verplichte deel),
- een blockquote met een korte samenvatting,
- optionele alinea’s met details,
- secties onder H2-koppen, elk een lijst links met een optionele notitie,
- volgens afspraak een sectie met de naam “Optional” voor links die een agent kan overslaan.
Het voorstel zegt duidelijk waar het bestand voor is: het wordt gelezen “on demand, when an agent needs information about a topic while assisting a user”, dus wanneer een agent informatie over een onderwerp nodig heeft terwijl hij een gebruiker helpt. Het is geen toestemmingsbestand. Toegangsregels staan in robots.txt, en llms.txt kan geen enkele crawler toestaan of blokkeren.
Een minimaal bestand voor een SaaS-product zou er zo uit kunnen zien:
# ExampleApp
> ExampleApp schedules social posts for small teams. Paid plans from $9 per month; free plan with 3 channels.
## Docs
- [Quick start](https://example.com/docs/start.md): set up the first channel
- [API reference](https://example.com/docs/api.md): REST endpoints and limits
## Product
- [Pricing](https://example.com/pricing.md): plans, limits, refunds
## Optional
- [Changelog](https://example.com/changelog.md)Wat Google zegt
Google heeft de vraag rechtstreeks beantwoord. De gids over optimaliseren voor generatieve AI-functies zet llms.txt bij de dingen die je voor Google Search kunt negeren:
“You don’t need to create new machine readable files, AI text files, markup, or Markdown to appear in Google Search (including its generative AI capabilities), as Google Search itself doesn’t use them.”
Vrij vertaald: je hoeft geen nieuwe machineleesbare bestanden, AI-tekstbestanden, markup of Markdown te maken om in Google Search (inclusief de generatieve AI-functies) te verschijnen, omdat Google Search ze zelf niet gebruikt.
Op 15 juni 2026 voegde Google een verduidelijking toe, vastgelegd in het logboek met documentatie-updates. De gids zegt nu:
“It’s completely fine if you decide to create and maintain LLMS.txt files (or other similar files) for other services or systems that use these files. Doing so will neither harm nor help your site’s visibility or rankings in Google Search, as Google Search ignores them.”
Vrij vertaald: het is prima om LLMS.txt-bestanden (of vergelijkbare bestanden) te maken en bij te houden voor andere diensten of systemen die ze gebruiken. Dat schaadt noch helpt de zichtbaarheid of ranking van je site in Google Search, omdat Google Search ze negeert.
Dat geldt voor Google Search, inclusief AI Overviews en AI Mode. Over ChatGPT, Claude of Perplexity zegt het niets, en we moeten het ook niet zo ver oprekken.
En de anderen? Op 1 oktober 2026 beschrijven de crawlerpagina’s van OpenAI, Anthropic en Perplexity robots.txt-tokens zoals OAI-SearchBot, Claude-SearchBot en PerplexityBot als de manier om je zichtbaarheid in zoekresultaten te beheren. Geen van hen noemt llms.txt als ranking- of citatiesignaal. We vonden geen uitspraak in de ene of de andere richting, dus “ze negeren het” zou net zo onbewezen zijn als “ze gebruiken het”. Onze gids over de zichtbaarheid van je product in AI-zoeken behandelt die crawlers en wat echt bepaalt of je geciteerd kunt worden.
Wat de data zegt, en wat ze niet kan zeggen
De studie die het vaakst wordt aangehaald, is de analyse van SE Ranking van bijna 300.000 domeinen, gepubliceerd op 7 november 2025. De bevindingen:
- 10,13% van de domeinen had een llms.txt-bestand.
- Het gebruik was bijna gelijk over alle verkeersniveaus: 9,88% bij sites met 0 tot 100 bezoeken, 10,54% bij 1.001 tot 5.000, 8,27% bij sites met meer dan 100.000.
- Een Spearman-correlatie en een XGBoost-model vonden geen effect van llms.txt op hoe vaak een domein door AI-modellen werd geciteerd. Zonder die variabele werd het model zelfs nauwkeuriger.
We lazen het methodedeel voordat we deze cijfers gebruikten, en drie beperkingen doen ertoe:
- Het is een correlatiestudie. Ze vergelijkt sites met het bestand met sites zonder. Ze kan niet laten zien wat er zou gebeuren als je er een toevoegt, in welke richting dan ook.
- De citatiedata worden niet in detail beschreven. Het artikel zegt niet welke modellen, welke prompts, welke periode of hoeveel antwoorden er zijn bekeken, en het publiceert geen effectgroottes. De auteurs noemen hun bevindingen zelf “context-dependent”, oftewel afhankelijk van de context.
- Ze is ouder dan versie 2 van het voorstel en komt van een bedrijf dat tracking van AI-zichtbaarheid verkoopt. Dat maakt haar niet fout, maar het is goed om te weten.
De eerlijke lezing is dus: in deze dataset ging een llms.txt-bestand niet samen met meer AI-citaties. Dat is nuttig, en het klopt met de uitspraak van Google. Het is geen bewijs dat llms.txt voor geen enkele zoekmachine ooit kan uitmaken. Belooft iemand je citaties dankzij llms.txt, vraag dan om bewijs dat oorzaak aantoont, geen correlatie. Wij hebben dat nog niet gezien.
Wie llms.txt echt gebruikt
Het bestand is niet nutteloos. Het heeft een echte taak gevonden, alleen niet de taak die de meeste adviezen verkopen:
- AI-bedrijven gebruiken het voor hun eigen ontwikkelaarsdocumentatie. Op 1 oktober 2026 gaven developers.openai.com/llms.txt, platform.claude.com/llms.txt (doorgestuurd vanaf docs.claude.com) en docs.perplexity.ai/llms.txt allemaal status 200. De crawlerdocumentatie van OpenAI opent zelfs met “For the complete documentation index, see llms.txt.”
- Lighthouse in Chrome controleert erop. Lighthouse heeft een experimentele categorie “Agentic browsing” (documentatie voor het laatst bijgewerkt op 5 mei 2026). De llms.txt-audit meldt een serverfout als het bestand niet opgehaald kan worden en markeert een ontbrekend bestand (404) als niet van toepassing, “as providing the file is optional at the moment”, omdat het bestand op dit moment optioneel is. Het is een gereedheidscheck voor agents, geen rankingfactor, en hij vereist Chrome 150 of nieuwer.
- Coding agents lezen het voor documentatie. De auteur van het voorstel schrijft dat de bestanden “used most heavily for software documentation, where coding agents follow them to find API references and tutorials” worden, dus vooral voor softwaredocumentatie, waar coding agents ze volgen om API-referenties en tutorials te vinden. Dat is precies het gebruik “on demand” dat het voorstel beschrijft.
Het patroon: llms.txt helpt als een agent al op je site is, of er zo komt, en een kaart nodig heeft. Het brengt de agent er niet naartoe.
Wat we bij LaunchRepo doen
We houden beide bestanden bij: /llms.txt en een langere /llms-full.txt. Dit is waarom, met de feiten op 1 oktober 2026:
- Het onderhoud kost ons niets. Beide worden bij de build gegenereerd uit dezelfde data als onze pagina’s: prijzen, aantallen in de catalogus, gidsen, vergelijkingen. Ze kunnen niet uit de pas lopen met de site.
- Ze hebben een echte lezer. LaunchRepo is een toolkit voor coding agents. Als iemand zijn agent vraagt of LaunchRepo bij zijn product past, helpt een schone samenvatting met prijzen en limieten die agent om correct te antwoorden.
- De live llms.txt is 63.009 bytes met 19 secties en 177 links. Dat is groter dan het voorstel voor ogen heeft met een bestand dat makkelijk in de context past; agents kunnen de H2-secties lezen die ze nodig hebben.
Wat we niet beweren: dat het bestand ons verkeer, citaties of rankings oplevert. We hebben onze serverlogs niet geanalyseerd op verzoeken naar /llms.txt, dus we kunnen niet zeggen hoe vaak het gelezen wordt of door wie, en we gaan niet gokken. Ons eigen datawerk gaat naar pagina’s die mensen en zoekmachines kunnen citeren, zoals de statusindex van launchdirectories en ons artikel over wat directory-backlinks wel en niet kunnen bewijzen.
Moet je er een maken?
| Jouw situatie | De moeite waard? | Waarom |
|---|---|---|
| Je hebt API- of ontwikkelaarsdocumentatie die agents lezen | Ja | Hier is het formaat voor gemaakt; documentatieplatforms genereren het vaak |
| Je wilt een betere ranking in Google of AI Overviews | Nee | Google Search negeert het bestand |
| Je wilt meer citaties in ChatGPT, Claude of Perplexity | Niet als hefboom | Geen bewijs van een effect; sta liever hun zoekcrawlers toe |
| Je site wordt toch al uit gestructureerde data gegenereerd | Goedkoop om toe te voegen | Genereer het, dan veroudert het nooit |
| Je zou het met de hand schrijven en bijhouden | Lage prioriteit | Besteed de tijd aan een pagina met feiten die niemand anders heeft |
Maak je er een, houd het dan correct: prijs, abonnementen, limieten en wat het product niet doet. Een agent die een verouderde prijs uit je llms.txt citeert, richt meer schade aan dan helemaal geen bestand. En maak geen speciale pagina’s alleen voor AI: het spambeleid van Google geldt ook voor generatieve AI-antwoorden, en de gids noemt expliciet content die alleen gemaakt wordt om die antwoorden te manipuleren.
Veelgestelde vragen
Verbetert llms.txt je ranking in Google?
Nee. Google stelt dat Google Search llms.txt en vergelijkbare bestanden negeert, en dat zo’n bestand de zichtbaarheid of ranking niet schaadt en niet helpt, ook niet in AI Overviews en AI Mode.
Gebruikt ChatGPT llms.txt?
OpenAI heeft dat niet gezegd. De crawlerdocumentatie noemt OAI-SearchBot en robots.txt als de knoppen voor ChatGPT search en vermeldt llms.txt niet. OpenAI publiceert wel een llms.txt voor de eigen ontwikkelaarsdocumentatie, die agents op aanvraag kunnen lezen.
Is llms.txt hetzelfde als robots.txt?
Nee. robots.txt vertelt crawlers waartoe ze toegang hebben. llms.txt is een leeswijzer voor agents en kan niets toestaan of blokkeren. Wil je AI-crawlers beheren, gebruik dan robots.txt met hun gepubliceerde tokens.
Kan llms.txt AI-training blokkeren?
Nee. Gebruik daarvoor robots.txt-tokens zoals GPTBot, ClaudeBot of Google-Extended. Die staan los van de zoekcrawlers, dus je kunt training blokkeren en toch in AI-zoeken verschijnen.
Schaadt een llms.txt-bestand mijn site?
Google zegt dat het in Google Search niet schaadt en niet helpt. Het enige echte risico is verouderde informatie: als het bestand iets zegt wat je pagina’s niet meer zeggen, kunnen agents de verkeerde versie herhalen.
Wat is llms-full.txt?
Het hoort niet bij het llms.txt-voorstel, dat draait om een korte index plus Markdown-versies van pagina’s. Sommige sites, waaronder de onze, publiceren een tweede bestand met de volledige tekst van de belangrijke pagina’s, zodat een agent alles in één verzoek kan lezen. Het onze was 174.811 bytes op 1 oktober 2026.
Wil je zien waar llms.txt staat naast alles wat AI-antwoorden wel beïnvloedt, lees dan onze gids over de zichtbaarheid van je product in AI-zoeken. Is je volgende stap vermeld worden waar mensen en zoekmachines kijken, bekijk dan de prijzen.
Bronnen, allemaal gecontroleerd op 1 oktober 2026: llmstxt.org (v2, 10 augustus 2026); Google Search Central, “Optimizing your website for generative AI features” (bijgewerkt op 10 juli 2026) en documentatie-updates van 15 juni 2026; SE Ranking, “Does LLMs.txt impact your AI visibility and citations?” (7 november 2025); Chrome for Developers, Lighthouse-audit voor llms.txt en scoring voor agentic browsing (5 mei 2026); crawlerdocumentatie van OpenAI, Anthropic en Perplexity; HTTP-status van de hierboven genoemde llms.txt-bestanden; launchrepo.dev/llms.txt zoals geserveerd op 1 oktober 2026.